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十年后,AI将彻底改变这些行业

2019-07-28 14:49 网络整理 地市新闻 编辑:唐宇 浏览数:草根网

 AI将改变安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片 7 大行业。...

来源:工业互联网研习社

中金公司(CICC)发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告《人工智能时代,10年之后我们还能干什么?》。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍:包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业

文章不乏非常有洞见的观点,比如:TPU等专用芯片会部分取代GPU等。这一报告是2017年以来对AI行业发展研究得最为全面和透彻的研报之一,强烈推荐。

主要观点

人工智能不再是概念:我们的调研发现,基于人工智能的视频分析技术正在不断拓宽安防技术的应用范围,实现实时车辆轨迹追踪等以前只有在警匪片里才有的新功能。通过基于用户画像的精准广告投放,互联网公司在过去三年提高了广告单次点击成本(CPC)170%。IBMWatson从2015年开始为病人提供肺癌等四种癌症的个性化治疗方案。汽车主机大厂的路线图显示2021年前后能够实现真正的无人驾驶服务。这些新技术的商用无疑会对公共安全、医疗、广告、汽车制造业造成颠覆性的变化。

数据比算法重要:我们认为人工智能的商业化,仅仅依靠技术是很难继续走下去的。数据的规模和采集能力决定了人工智能在这个行业的发展速度。在这方面,感谢线上消费的发展和十几年平安城市建设,互联网和安防行业的智能化走在了其他行业前面。看好海康威视、大华股份、科大讯飞、东方网力、千方科技、阿里巴巴、腾讯、新浪在安防和互联网行业的AI变现机会。医疗大数据是下一个热点,看好东软、思创医惠和东华软件在医疗大数据领域的长期成长机会。

人工智能=‘人工+智能’:只有投入更多的研发人员和数据,才会获得更多的智能。仅靠一两名人工专家很难解决复杂的人工智能问题。中国企业的人工智能转型,需要依靠的是在研发费用和研发人员规模上的持续投入。在这方面,华为排名全球前十,阿里巴巴、中兴、百度、腾讯、海康等公司也在世界前列。

看好数据中心/传感器/半导体行业面临结构性成长机会:智能化有两个直接结果。第一是企业服务加速向云计算的迁移。我们预计全球公有云市场今后几年保持25%的年复合增长,到2020年达到约950亿美元的规模。为了支撑云服务发展,八大全球主要科技公司在数据中心资本开支到2020年将达约900亿美元,约占全球电信业资本开支的25%。第二是收集数据需求的增加,手机及汽车上搭载传感器数量大幅上升。我们预计车载传感器市场从2016年的82亿美金扩大到2025亿的290亿美金(15%CAGR)。数据中心及手机、汽车内计算能力的上升,推动人工智能相关芯片需求从2016年37亿美金扩大到2025年的566亿美金。

风险:人工智能创新进度低于预期。

  本报告干货满满,我们挑出了一张极具代表性的内容:人工智能的两个维度,以及围绕这两个维度展开的竞争,即软件开发框架和计算芯片。对当下最热门的议题——TPU进行详细解读。

报告认为人工智能服务提供商之间的竞争主要包括两个维度

软件开发框架:主要的框架包括谷歌的TensorFlow,Facebook,IBM,谷歌DeepMind支持的Torch,Microsoft的CNTK,Amazon的MXNet。NVidia也提供自己的软件开发框架CUDA。这些公司之间的竞争类似于智能手机操作系统上 iOS/Andorid之间的竞争。

计算芯片:目前的竞争对手包括NVidia/AMD的CPU,谷歌的TPU,Xilinux的FPGA之间在计算成本和速度上的竞争。这些公司之间的竞争类似与高通和联发科在手机芯片上的竞争。在TPU的例子上我们看到,谷歌利用其在软件开发框架上的优势,减小切换计算芯片(GPUtoTPU)时的软件修改成本,形成一个TensorFlow+TPU的封闭生态环境。

10年之后我们还能做什么?

10年之后我们还能做什么?

根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对352位人工智能专家进行了采访,人工智能到2060年前后有50%的概率完全超过人类。这份研究预测在10年内,人工智能将会在以下领域超过人类:翻译领域(2024),高中水平的写作(2026),驾驶卡车(2027)。

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