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打造AI生力军大本营,李开复发起了一场AI造血运动

2019-07-28 15:19 网络整理 地市新闻 编辑:晓燕 浏览数:草根网

 李开复说:AI 正在面临一个非常关键的结点。。...

摘要:今天,AI俨然已进入商业应用时代,但面临巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。

李开复说:AI正在面临一个非常关键的结点。

人工智能作为迄今为止最具颠覆性和变革性的技术之一,不断渗透进社会生产和生活的各个方面,对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响。今天,AI俨然已进入商业应用时代,偏重科研发现的‘AI黑科技’不再是AI创业的主旋律,而‘AI赋能行业’的应用模式将在未来迎来高速成长。

目前,中国关于人工智能的研发与应用场景面临严峻的人才瓶颈,大批从校园和研究机构走出来的AI研发者缺乏在行业实际场景中历练、升级。2017年,创新工场首次启动了人工智能训练营DeeCamp。今年的DeeCamp人工智能训练营会更加偏重学员的实践能力培养,通过5周的集中培训,能够将大学生培养成能‘用AI解决真实世界问题’的应用型AI工程师。

无所不在

AI到底值多少钱?根据普华永道的研究显示,人工智能将在2030年左右将给世界带来100万亿人民币左右的净增GDP。这相当于2018年中国和印度两个发展中大国的GDP总和,表明AI明显是一个巨大的增量。

李开复认为,AI正在同时经历四波浪潮。

第一波是‘互联网智能化’。我们能看到,全世界范围内的AI独角兽基本都是互联网公司,他们掌握着海量数据,当人工智能技术有所突破,企业就会把在互联网层面开展的业务快速的人工智能化。

第二波是‘商业智能化’的人工智能应用浪潮。这波浪潮不同于第一波,它的数据和应用不是来自于互联网,而是来自银行、医院、物流公司等企业或机构。他们在使用互联网和计算机之后,沉淀了大量的数据,将这些数据标准化并予以利用。典型的应用场景包括AI医疗和AI金融。

第三波被称作‘实体世界智能化’。它可以理解为机器具备的视觉、听觉、语音、视频能力,用以实现人脸识别、语音识别、语音交互、无人商店等应用;

第四波是‘全自动智能化’。AI软件在近两年中发展较快,与之配套的硬件发展取得的突破并不多。一旦AI硬件被攻克,人工智能将具备行动能力,以机械或机器人的形态应用到无人驾驶、智能制造和智慧农业等领域。

伴随着这4波浪潮,一些领域会因为技术和数据方面的阶段性突破,迎来新的机遇和重塑。或许,AI需要经历多次蜕变才能让大范围的智能化尽早到来。而创新工场观察到了四个周期:

第一阶段是成立于2012年左右的AI公司,以旷视、商汤、依图为代表,这些企业均以技术为导向,博士担任CEO,这些企业将技术优势与应用场景结合,挖掘潜在价值。

第二阶段是‘AIB2B’,它是当下主流的商业路径,这类公司创造的价值会更大。无论是零售产业,或者是制造产业,这类企业在初期就有机会与非大型客户合作,为客户提供定制化的解决方案,并快速扩张成为自研产品,进而将产品向全行业覆盖。

第三个阶段是‘AI+’。它和过去的高频概念‘互联网+’类似。传统公司向数字化转型是大势所趋,未来或多或少都会涉及AI的应用。很多传统公司需要一名‘CAIO’,这类AI人才专门为公司解决人工智能‘如何应用’和‘在哪应用’的问题,甚至还需要专门成立一个AI部门,帮助公司从运营到策划,从研发到产品,从制造到物流等流程,实现价值最大化。

第四阶段与互联网的发展状况类似。这个时代AI无所不在,每家企业甚至每个部门都会或多或少的应用到AI技术。在第一个阶段的刚开始,大家会觉得那些互联网公司略带些神秘和玄妙的色彩,毕竟当时互联网人才相对稀缺,传统公司尚未接触到互联网,但后来随着上网和浏览搜索引擎成为人们的一种习惯,人们才突然意识到互联网的无所不在。

李开复表示,作为两种同样伟大的技术,AI时代的进程极有可能与互联网时代如出一辙。当只有少数人谈起互联网难掩激动之情时,普及互联网便是种奢求。同理,AI工程师在2012年可能是世界上最稀缺的技术工种,但是到了‘AIB2B’时代,AI工程师已经不再是什么新鲜事物。李开复看到,AI正在从黑科技慢慢地变为白科技,这个过程会让AI不断地主流化,创造的价值不断叠加。

变形记

人工智能技术发展至今,面临着巨大的人才缺口和人才机构失衡危机。根据腾讯研究院的全球人工智能人才白皮书显示,2017年,全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能产业分布报告》显示:2017年全球AI人才储备,中国只有5%左右。而在已有的AI人才里,学术人才和产品研发人才比例严重倒挂,懂技术又懂商业化逻辑的人才,更是少之又少。

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